智能制造跨向工业4.0不得缺少的2大关键要素

数码转型、自动化、人工智能(AI)、机器学习和其它变革性技术为制造商带来无数好处，随著制造业采用新数码技术，质量管理工作也日趋重要。专家认为，智能制造时代的二大关键要素，就是质量管理和信息科技(IT)。

据报导，IT团队的角色是推动创新，质量管理团队的角色是管理变革，并确保企业能够履行品牌承诺，如果无法控制风险，并确保IT团队提出的创新符合品牌的质量标准，可能会产生金钱与商誉损失。

企业在数码转型过程中，第一个关键步骤是必须清楚了解数码转型的含义。制造业的数码转型不仅是让流程和文件数码化而已，还需要将结果产生的资料用于决策、流程改进、重新设计和降低风险等所有环节当中。

质量管理团队在履行品牌承诺方面也扮演关键作用。最著名的案例就是三星电子(Samsung Electronics)旗舰手机Galaxy Note 7全球召回事件，反应IT和质量管理在整个产品生命周期所扮演的角色是多么重要。

工业4.0时代首当其冲的就是处理大数据的挑战。IDC估计，未来所有技术支出的40%将用于数码转型，但是估计到2025年只有不到0.5%的资料被分析或使用。因此报导认为，配备正确技能以验证资料完整性、分析资料、识别机会或风险，并采取适当行动的企业与个人将会成为赢家。

而质量管理专业人员在此资料驱动的流程中也很重要，质量管理专业人员必须在整个产品生产流程中担负管理工作。如果质量管理专业人员没有与IT团队携手合作，共同建立整体创新思维，很可能就会忽略或发生质量问题，承担重大风险。

资料分析将成为质量管理专业人员需要掌握的最重要技能之一。资料分析师已经成为2018年最热门的工作，IBM预测到2020年全球对资料科学家的需求将增加28%。总而言之，IT和质量管理团队可以共同构建支持每个转型计画的结构，跨越产品生产的每个阶段，创造价值，是成功实现工业4.0优势的关键要素。

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：010-58612588 或 Email:editor@blueai.net.cn。