ESPRIT为工业4.0智能制造提供解决方案

DP Technology正助力未来工厂制造过程向数字化进行转型，包括数字孪生、数字线程、机器感知制造、基于知识的加工以及支持云的数据库等解决方案。

数字孪生的实例，显示了5轴机器上加工主轴的现实和虚拟仿真的结合

为了未来工厂实现数字化，并更好地支持工业4.0和智能制造计划，DP Technology正专注于一系列解决方案，以推动制造业实现自动化。ESPRIT CAM系统能精简制造商的工作流程，防止制造过程中形成筒仓，延长刀具的使用寿命，提升机器的利用率，并创建更多的实践知识来改进流程。

数字孪生：ESPRIT允许用户创建机床的数字孪生，用于编程、优化和模拟。该虚拟机器可确保显示器中的任何动态都呈现在车间中。实际设置的工件和刀具会让模拟更精确，生产率更高，刀具路径更优，零部件的质量更佳。

数字线程：通过ESPRIT，数字线程可将从CAD设计到成品部件的每个工作流程都连接起来，防止制造过程形成筒仓。ESPRIT可从CAD软件中读取零件数据，并创建机器优化的G代码和设置表，然后传递到车间管理、刀具数据管理和企业资源计划软件中。

机器感知解决方案：ESPRIT可提供机器感知CAM程序，以延长刀具寿命并缩短循环时间。

CAM系统的ProfitMilling和ProfitTurning应用程序从本质上改变了刀具路径的创建：大多数CAM软件从零件的成形开始工作，最后才考虑机器（如有）。而ESPRIT机器感知解决方案会先考虑机床——其轴的位置及其极限，加速度和可达到及所需的切割速度，这使得用户能更快地运行机器，获得更佳的零件表面光洁度，并显著提高刀具的使用寿命。因此，通过机器感知CAM软件，程序员能更好地选择刀具路径，无需询问机床或刀具是否超出自身能力。

基于知识的加工：基于知识的加工是直接构建在CAM系统中的人工智能术语，它通过捕获最佳加工经验（包括加工过程和切割条件）来显著缩短编程时间，从而留出更多的时间来改进战略过程并减少花在重复任务上的时间。ESPRIT的KnowledgeBase解决方案在经过验证的最佳加工经验的基础上优化部件编程，并为部件特性自动选择最佳工艺，包括加工周期、工具和条件。KnowledgeBase可记录实际知识，这比存储到内存中更为可靠，并通过可重复的步骤实现更高级别的自动化。由于编程具有可预测性并保持一致，因此程序员遇到的问题更少，产出的部件质量更高。

支持云的加工：随着车间向数据驱动型加工转变，集成MachiningCloud Inc.等基于云的数据库能进一步获取机床、刀具和夹具的信息、产品数据、资源和过程控制。这些支持云的数据库可为工厂推荐切割的进给率和速度，便于用户更快地找到所需的工具，并提供持续更新的制造商产品数据，包括图纸、刀具型号，以及用于模拟的刀具组件。由于该信息存储在云端，因此能确保其始终是最新的，可按需提供，无论在何处均可访问。

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：010-58612588 或 Email:editor@blueai.net.cn。