一、项目背景
为了提高生产效率与产品合格率,制造企业开始引入高精度工业机器人,在汽车、电子、金属加工、化工、建材,食品等各个领域,工业机器机械臂在工厂内扮演着关键角色。然而,当众多的机器手臂被导入智能制造生产过程中,设备突发故障成为影响生产效率的关键环节,特别是24小时不停机生产的厂商,任何一条生产线的停摆都将造成巨大的损失。部分工厂为保障机械手在出现故障时能及时维护,会高薪聘请专业的技术人员长驻工厂,从而产生高昂的维护成本,如何远程监控机械手设备运行状态,以及预测故障发生,实现精准定位故障变得尤为重要。
二、解决方案
为此永序团队提出了机械臂监测运维解决方案,该方案通过永序工业物联网边缘智能网关,采集机器人机械臂传感器的现场数据,通过4G/5G无线网络,传输到控制中心进行监测与数据分析,控制中心的监测系统(可设定)定时采集机械手运行数据,以详细的电流变化信息分析机械手臂是否有异常状况,做到提早预防。同时也可与工厂的MES系统对接。
系统架构图
系统功能
数据实时采集上传
支持中国移动、联通、电信等多种网络数据传输,能实时将现场机械臂采集到的运行状态数据、加工数据上传到控制中心,远程即可查看设备运行情况。工业智能物联网关具有高速数据处理、大容量内存与储存空间,内置大容量内存和外置扩展接口,支持标准串口、接口,可扩展接各式各样的下位机,系统整体扩展性强;
设备预测性维护,降低设备
支持Python语言二次开发环境,客户可自定义数据处理模型,通过现场实时数据和历史正常运行数据比对,生产数据实时分析,提前预判设备可能出现的问题,做到提前维护和保养,实现全生命周期管理,此方案极大降低设备更换、维护综合成本
设备运维管理云平台,远程综合可视化管理降低运维成本
企业无需专业技术人员现场维护,可在监控后台实现对多台机械手,可大大降低设备的远程维护运维。
( 永序YONGXU)
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