后疫情时代，工业机器人行业“免疫力”如何提升？

4月20日,上海市统计局公布了一季度国民经济运行情况。数据显示,上海一季度新一代信息技术产值增长达15.3%,其中,工业机器人产量同比增长了8.9%;5月15日,国家统计局数据显示,4月份中国工业机器人产量达19257台/套,同比大增26.6%……这一组数据释放出,疫情下中国制造快速复苏的强烈信号。

可见,后疫情时代,中国工业经济展现出了应对复杂严峻局面的强大韧性和活力;工业机器人也以亮眼的表现逆势上扬。

与中国整体行情“同频共振”,库卡机器人中国区三月份的订单量相比二月实现了翻倍上涨。在整体经济低迷的情况下,库卡机器人为何能快速恢复产能,推进复工复产顺利进行?后疫情时代,工业机器人行业“免疫力”如何提升?

正值全国两会期间,库卡中国区CEO王辉在接受《中国企业报》记者采访时指出,1月下旬,库卡中国区迅速反应,成立了新冠疫情应对工作小组,从物资保障、员工沟通到医疗支持;从政府复工许可到企业复工复产,推动了库卡“链条”的有序转动,也激发了企业转“危”为“机”的内动力,让团队变得更有凝聚力。

库卡中国CEO 王辉

未雨绸缪,抓住时代机遇

据国际机器人联合会的数据,中国已连续6年成为全球工业机器人的最大消费市场,并以20%以上的速度快速成长。

后疫情时代,引入工业机器人等自动化、智能化设备已经成为许多企业的首选。库卡中国,作为全球卓越的基于机器人自动化的智能化解决方案提供商,成立于2000年,旨在为进一步推动中国市场在智能制造方面高速发展的需求,开发更多适合中国客户需求的产品和解决方案,深耕本地化市场。

库卡在汽车行业的应用

在过去的一年中,库卡从人员到投资的整体研发投入实现翻番增长。在上海、顺德两地构建机器人研发团队,同时推进核心零部件的研发工作和加大系统的研发投入。正是前期的“未雨绸缪”,不仅使得库卡在疫情下能够从容应对、游刃有余,还能在市场竞争中处于领跑地位。

库卡机器人(上海)研发中心

库卡机器人(顺德)研发中心

选址松江,扎根上海,在王辉看来,不仅基于松江优渥的产业发展土壤,更是库卡全球产业链整体布局中考量的重要步骤。“上海乃至整个华东地区工业机器人自动化客户集聚、创新人才密度全国领先、已经形成了服务较为完整的机器人产业链。”

据了解,库卡中国可向汽车、电子、消费品、金属制品、物流、电子商务、医疗保健等各个行业的客户提供一整套解决方案:从工业机器人本体,即用型机器人应用包与定制的制造单元到完全自动化的解决方案。可以电动汽车厂商特斯拉为例,特斯拉的车身加工车间生产线上,装配有大量的库卡工业机器人;今年4月15日,库卡与德国慕尼黑的汽车巨头宝马签署了一份框架协议,将为宝马新的生产线和工厂提供约5000台库卡机器人!

库卡在电子行业的应用

疫情之下,轰动业内。不难看出,只有在行业内“抢跑”,并且“领跑”,才能抓住时代机遇;只有多年投入、持续迭代,才能有面对疫情危机的底气和韧性。

“危”中寻“机”,探寻行业发展新契机

随着疫情明显好转,业内人士预计,制造业对自动化率提升的需求将有所增强,以减少在突发事件下对于人工的依赖。

“不管有没有疫情发生,制造业自动化率都会有提升的趋势。”在王辉看来,短期内,疫情也许会对企业自动化率提升的曲线做一些改变,但大概率会暂缓或延迟,后期会有一些反弹。他指出,疫情不会改变整个自动化率提升的中长期趋势。

众所周知,使用工业机器人存在一定的门槛,这也是目前大部分工业机器人厂商亟待解决的“痛点”。作为众多工业机器人工厂的一个缩影,王辉表示,库卡正在对机器人使用方案进行标准化和模块化输出,帮助企业降低门槛,以此加快机器人在中小企业的推广落地,也推动库卡向数字化、无人化、高效化稳步发展。

库卡Connect数字化产品

4月以来,《上海市促进在线新经济发展行动方案(2020—2022年)》及上海版“新基建”35条陆续出台,对打造标杆性“无人工厂”和加快布局全网赋能的工业互联网集群提出了新要求和新目标。

提前布局工业4.0,转型无人化的“智能工厂”的理念,与库卡在中国重点耕耘的领域不谋而合。王辉表示,工业自动化或机器人自动化的重要目标是将工厂变为“无人工厂”。“所谓的无人工厂,并不是说简单的硬件堆砌,只是生产性、可重复性的工作会由机器人来代替,背后仍涉及一系列智能化、数据化以及精益管理。”

“危”中寻“机”,目前,除了汽车、3C、金属加工行业,库卡还在探索新应用场景的解决方案,为企业发展探寻新契机、提供原动力。

库卡在医疗行业的应用

“未来,随着5G和工业互联网的大规模使用,中国工业机器人的发展将会往更加数字化‘迈进’,包括有大量数据化的应用,同时也会变成整个工业互联网比较有趣的组成部分。”这也是王辉“见到”的工业体系主要的发展方向和前景。

“不过,目前的机器人自动化还远远没有到达爆发的拐点,仍处于早期普及,需要在思维模式的转变、技术的标准化和普及性方面做大量工作。“王辉指出,“当这些制约点被突破之后,机器人将进一步大规模普及,我相信还会有一些爆发性的增长周期。”

（北国网）

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