机器人风光无限？投资界可不这么认为

尽管机器人行业近年非常火爆，但在日前举行的世界机器人大会上，在与资本投资相关的会议上，记者多次听到了与机器人表面风光不相一致的声音，有些措辞甚为激烈。投资界的态度自然会引起机器人行业的关注，更何况投资人直言不讳的并非赞歌。

机器人项目大多不是私人投资的

在主题为市场前景与投资的大会上，以色列机器人协会主席ZviShiller表示，机器人需要软件和硬件相结合，而且与为手机开发的APP相比更为复杂，因此生产和研究是长期的，需要非常大的投资，回报自然很慢。“很难想像一个人投资15年以后再受益，一般私营投资者投资两年后就要见效益。因此，不管是在以色列还是在中国，机器人项目大多数不是私人投资的。”他说。

在ZviShiller看来，现在机器人行业处于停滞状态，发展得不快，他甚至担心这个行业一旦“睡着了”，人们就会离开这个热点。“一旦人们离开机器人走向另一个方向AI，就会忘记AI和机器人是彼此相关的”，ZviShiller以自嘲的语气说，“现在以色列只有我所在的系在教机器人专业，但我们的专业名称用了另一个词，不是机器人，而是电子元件的名字。”

ZviShiller曾和以色列政府的官员交流过，希望政府要把机器人纳入考虑的范围内，但官员们反问：“没有大公司的话，我们怎么支持你们？私营部门如果都觉得机器人无利可图，为什么政府要掺和呢？”

ZviShiller认为，现在要让人工智能和机器学结合在一起，减少上市的时间，“不要把机器人想成是一个花15~20年才能上市的特别酷炫的技术，非常简单、容易使用就足够好了”。

机器人行业的发展没有人们期望得那么快，原因很多，当然政府必须要进来，没有政府的话是无法推动机器人行业发展的，不过，行业似乎也忽略了一些社会需求。

不要渴望复制互联网的疯狂

对市场需求的忽视和无法充分满足实际应用场景的需求，无疑是整个机器人行业最大的“软肋”。在机器人产业发展与投融资专题论坛上，北京亦庄国际产业投资管理有限公司总经理唐雪峰话锋犀利：“机器人从业者要把硬件和软件融合在一起，变成生意，投资人才能投资。但现在创业者长期存在幻觉，认为只要能够融资，把估值做起来就行，不在乎是否赚钱；而投资人也存在幻觉，认为投资越大越好，大家挤在一起就不会死。”但抱团显然并非有效的“护身符”，他以协作机器人公司Rethink为例说，Rethink的技术虽然最先进，但最终还是破产了，就是因为产品没有应用场景。

记者注意到，论坛上专家说的最多的一个词就是“场景”。普洛斯公司关注物流领域的技术应用，公司副总裁邱宝军表示，投资部门面临的难点是商业物流需要协同，但单个产品难以适应应用场景。“我们看到很多技术不错的公司，但商业场景应用开发不是很好，投资部门希望和运营、科技部门合作，将一些商业应用场景提供给那些技术服务公司，让他们实现商业化应用。”他说。

其实技术开发公司在应用场景上存在不足也有客观原因，沃尔玛中国高级副总裁陈志宇就表示，创业者面临的挑战是小的商业场景因为没有规模化而付不起钱，而大的商业场景客户部门又很多，让创业者无从下手，且大公司工作流程复杂费时，创新企业还未盈利就被拖垮了，这样的结果是他们“既想切入大的商业场景，却又不敢触碰”。他认为，机器人的商业化是一个非常大的课题，一些新的想法和解决方案都很美好，但实际应用中却存在许多“坑”。

峰谷资本总经理李波表示，作为投资人，很关心技术商业化的可能性，希望走出试验室的产品更具备商业化的可能性，但现实中这点做得“非常不好”。“想进入市场寻找合适场景的技术公司，多是基于自己的想象和小规模试验，想敲开大规模现实场景应用的门其实很难。”李波分析认为，“一批产品或团队之所以闭门造车，是受了前几年互联网大潮疯狂融资和估值快速上涨的影响，很多人幻想机器人领域的增长会和互联网一样。”

李波对此毫不客气地泼了“一盆冷水”，他说：“从投资的角度看，想实现疯狂融资和市值猛涨的难度很大，因为不同于服务于C端用户的互联网产业，如果机器人的客户不能像C端用户那样出现指数级的增长，那么其市场规模也不会出现指数级的增长。因此机器人创业公司对企业估值的预期还是更理性些为好，不要白日做梦，机器人及服务的价值是创造价值，而不是制造泡沫。”

需求真正成为市场并非易事

对于机器人的前景，新松机器人投资有限公司首席投资官任顺英充满信心。他基于市场需求分析说：“现在货运司机将近2000万人，出租车司机大概有200万~300万人，建筑工人有3800万人，虽然不知道喷涂工人有多少，但是全国的喷枪保有量大概有1700万支，注册焊工有1300多万人，叉车保有量为300万~400万辆，其背后是对机器人需求量巨大的市场。”

市场需求虽然巨大，但真正成为机器人的市场却并非易事。四源合股权投资管理有限公司首席执行官周竹平就认为，不能简单地把人工智能在消费领域的商业模式复制到制造领域，消费领域的大数据不需要因果关系，只需要相关性分析，但在工业制造领域，不能找到因果关系，就不能找到使用价值，“制造业要求精准控制，时间、位置、力度不能有丝毫误差”。

软银中国资本合伙人张岳鹏表示，工业机器人的应用越来越成熟，应用场景也特别明确，会使用得越来越多，但是服务机器人市场将缓慢发展，因为消费者并不关心机器人是怎么回事，关心的就是好不好用。“比如送餐机器人要真正普及，必须和服务员的送餐能力差不多，但现在给人的感觉是还有点像个玩具。”他说。

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