机器人＋数控机床≠智能制造，那=什么？

面对中国制造2025和工业4.0， 我们坚持路要一步步踏踏实实地走。工业4.0和智能制造是愿景，开始走向现实，其核心是基于物联网和无线通信的信息物理融合系统，对企业来说是机遇，但千万不能一窝蜂“大干快上”；制造业当前首要任务是加快工业2.0和工业3.0的进程，提高产品质量和可靠性，从模仿和“山寨”圏子里跳出来，致力于创新，才能真正成为世界玩家； “不要在落后的工艺基础上搞自动化，不要在落后的管理基础上搞信息化，不要在不具备数字化网络化的基础上搞智能化”，欲速则不达 ，一味追求跨越是不可取的；目前企业差别很大，大多数需要认真补上工业2.0和3.0的课，认真理解工业4.0的精髓，不要急于求成。

智能制造的困扰是设备和装置的失效，随着使用时间推移，设备零部件会磨损，性能会衰退，最终导致故障和停机。

预测型智能制造通过掌握设备实际的“健康”状态，不是在故障发生后去抢修，或过早地将可继续用的部件进行不必要更换，从而降低维修费用和生产成本。

大数据分析是预测型制造的重要手段,通过移动互联网和物联网协同交互，可以借助数字化云端镜像、进行仿真和优化，以此来提高生产效率和效益。

要澄清智能制造的若干概念，机器人＋数控机床≠智能制造，数字化≠智能化；由具有图像识别或力传感器的机器人和具有位移、振动、温度传感器的数控机床构成的系统才属于智能制造范畴。

互联网＋WiFi≠智能制造，它们是智能制造的基础设施，是手段，但绝非智能制造的全部内容，离开物理的生产过程和实体设备，互联网什么也不能生产出来。

自动化、数字化是智能制造基础，但不等于智能制造，不能够感知和思考，不会交互和通信，就算不上智能。

鉴于上述认识，对于我省实施智能制造我有几点思考与建议：首先，做好顶层设计，完善相关领域标准及基础，并加快宽带网络演进升级，推动下一代互联网与移动互联、物联网、云计算融合发展，加强对智能制造装备的研发，提高自主可控能力；其次，扩宽资金渠道，促进核心技术研发及应用，充分提升财政资金的使用效率，利用工业转型升级专项、智能制造专项等现有资金渠道，加快核心关键信息技术研发和产业化，促进工业机器人、数控机床、工控系统等领域核心技术研发及推广应用；依托相关联盟，分行业打造试点示范工程，围绕钢铁、石化、装备制造等重点行业，开展智能制造优秀试点示范，充分发挥示范带动效应，并培育发展一批行业系统解决方案提供商，打造系统化、市场化、可持续发展的智能制造体系。

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：010-58612588 或 Email:editor@blueai.net.cn。