数字化、智能化助力汽车工业快速发展

汽车产业是制造业的典型代表，是体现国家竞争力和制造业实现创新驱动、转型升级、由大变强的标志性领域之一。在《中国制造2025》的指导下，中国汽车制造业要实现产业转型升级，在很长一段时间内仍然要坚持以“数字化、智能化”为主线，大力发展数字化加工工艺、数字化生产线、个性化定制柔性制造系统及工业机器人等技术，为此本场论坛以“数字化、智能化”为主题。

数字化制造是基础，智能化制造是方向

同济大学中德学院机械工程系主任沈斌教授对数字化和智能化做了多角度多方面的论述，沈教授的演讲主题是：迈向“工业4.0”的企业转型升级。大家都在谈企业的转型升级，那么究竟要怎么做才能使企业达到“工业4.0”水平，实现转型升级?沈教授认为数字化制造是基础，智能化制造是方向，可以先在局部(产品、单元、生产线)实施数字化。企业要彻底数字化，目前企业最大的浪费是数据的浪费，没有将产品设计、制造、使用、维护过程的数据保存下来，通过数据分析和挖掘，转换成信息和知识，实现数据增值，创造价值。

沈教授在演讲中还提出企业要从产品制造型向产品制造服务型转变，制造服务型是“工业4.0”理念中工业未来转型的重要方向，越来越多的制造型企业围绕产品全生命周期的各个环节不断融入能够带来市场价值的增值服务，以此实现从传统的提供制造业产品向提供融入了大量服务要素的产品与服务组合转变。

工业的发展总是有那么几家领先企业在推动，而西门子就一直扮演着这个推动者的角色。西门子(中国)有限公司数字化工厂集团汽车行业战略营销专家周海在演讲中说了一句话是数字化改变了所有的事物，他通过西门子集团的数字化双胞胎在不同公司的应用案例对这句话做了充分的诠释。

数字化工厂是一个非常热门的概念，它在汽车制造中究竟是怎么应用的?浙江吉利控股集团有限公司数字化工厂部长张喆在会上做了精彩的演讲。在数字化工厂建设方面，张部长给出一张坡形图，分四步，分别是：数字化标准体系建立、平台搭建及规范、资源数据库搭建、业务数据库规范管理。展开来说就是根据业务职责、现状与部门的需求进行标准建立，协调判断涉及数字化标准流程;针对具体软件、平台进行部署，制定平台规范及管理;搭建数据库框架，搭建资源数据库，搭建二级供应商数据库;数据库健康管理、框架架构，配合业务部门一起建立基于业务基础的数据库。此外张部长对吉利数字化工厂云平台的建设也做了详细的规划和讲述。

智能物流不可或缺

不管是“工业4.0”还是“中国制造2025”，智能制造都是不可或缺的重要部分，智能物流又是智能制造的重要组成部分，上海交通大学工业工程与管理系副主任陈峰博士对汽车智能物流五年进化做了大胆预测。汽车物流的智能化、自动化、全过程跟踪监控是今后发展的大方向，数据信息实时共享不可避免，尽量满足客户对于时间、功能等的需求，在此基础上降低成本、提高效率是企业的根本所在。

大数据分析：基于客户的历史下单行为和调度方案，对市场进行预测，优化运输路径、仓库选址及仓库储位，为客户提供更优质的服务。

全自动调度：系统预置常规调度方案生成所需的配置，实时监控新数据的进入，根据相关规则自动完成调度方案生成，减轻调度人员压力，压缩人力成本。可视化实时监控:利用智能获取技术，使得商品和运输工具从源头开始被跟踪管理，在管理人员端生成数据流图，形成公开透明的运输大环境。

智能装备是基础

要实现智能制造最根本的还是要有装备做基础，埃马克在智能制造装备领域属于世界一流水平，埃马克(中国)机械有限公司业务拓展经理封其军对公司的智能制造装备做了详细的说明。埃马克(EMAG)的创新技术有倒立式结构、单机自动化、复合化机床、双频感应淬火、激光焊接自动化技术、激光焊接自动化技术、轨道输送系统TMS及提供完整的工艺过程链。而所有的这些都与埃马克APP相连接，APP能随时评估机床状态。

从埃马克数据库中生成Fingerprint 的参考数据， 该数据将在之后作为参考数据用于检查和故障分析。使用Fingerprint 可在最短时间内生成精确的 分析结果通过这些信息可基于机床状态进行省时省力的维护保养工作。通过3D测量对机床进行评估，能识别出机床有损坏的部件，每台测量时间小于30min，完整的检测报告并给出建议更换的零部件，便携式的检测设备不需要拆除任何部件，定期检修可减少停机时间和成本。

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