人工智能基础新闻 第10页

从精益制造到智能制造,再到工业互联网,很多实体企业都在拥抱这个时代的浪潮。
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目前我国正处在产业升级换代阶段,在资金和政策的双重驱动下,全球IC半导体、光电企业逐步向中国转移,“缺芯少屏”现状正在有效改善。集成电路和光电显示技术升级,对生产环境的要求不断提高,产业巨额新增投资带来静电消除及洁净室工程新需求。
电子
工业互联网或工业物联网在美国和欧洲已基本不作区分地使用,通指互联网的核心技术,也就是计算和通讯网络技术,在工业系统中更加广泛、更加深入的应用,也就是对工业系统的全面信息化。
工业互联网
根据中国机床工具协会发布的“2019年上半年机床工具行业经济运行情况”分析,机床工具行业5547家规上企业中,亏损企业1033家,亏损面为18.6%,该协会重点联系企业6月亏损企业占比为38.3%,而且1-6月金属加工机床新增订单同比下降38.8%。
工业互联网
人工智能可以简单地理解为“像人类一样聪明的人造机器”。将这个聪明的“人造机器”应用到制造业,主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”,实现制造企业生产运营效率的提升。
机器人
随着信息时代的飞速发展,人们处理数据的能力也在提高,大数据的应用也随之增加,并广泛应用于各个行业。据调查,医疗机构作为一个主要的关键行业,平均每年产生1TB到20 TB的数据,一些大型医院甚至可以生成300 TB到1PB的数据。这些数据有望应用于智能医疗,使患者更容..
医疗
在全球半导体市场,自2018下半年以来,由于缺乏可持续的市场动力,今年第二季度,全球前五大半导体设备制造商的业绩均出现下降。这些制造商是来自美国的AppliedMaterials(应用材料)、LamResearch和KLA,以及来自荷兰的ASML和来自日本的TEL(东京电子)。这五家公司占..
电子
器人产业正成为推动新旧动能转换,打造经济高质量发展的重要动力。记者从2019世界机器人大会主论坛上获悉,我国已成为全球机器人重要的生产基地和消费市场,连续六年问鼎全球最大工业机器人应用市场。
工业互联网 机器人
“电力、石油石化等实体工业,因可以实时产生大量数据,具备适应工业互联网的技术基础,可以率先与其接轨。”在近日召开的智慧工业互联网在能源企业的应用沙龙上,来自国内发电企业及中电联的多位人士表示,工业互联网在电力行业的应用目前还处于 “婴儿期”,其应用需..
工业互联网
根据国际 机器人 联合会的数据,全球工业 机器人市场份额正在蓬勃发展,目前占机器人市场总量的50%以上。据预测,2020年全球工业机器人年销量将增至231.8亿美元,高于2017年的168.2亿美元。
机器人
时值世界人工智能大会前夕,记者走进已经被人工智能所深刻改造的汽车行业,为你揭秘“AI+制造”将会为汽车行业产业上下游带来哪些改变。
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中国传动网智能制造调研发现,51%的受访企业在制造和管理流程中运用人工智能,46% 的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署人工智能。智能制造和管理流程中人工智能的运用更偏向系统自动化和制造精益化,目的是提高生产效率和产品质量,同时人也被解放出来,可以去思..
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前,大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。在"中国制造2025"的技术路线图中,工业大数据是作为重要突破点来规划的,而在未来的十年,以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。
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作为汽车行业巨头的大众,其一举一动都颇受关注,近日,有媒体曝出大众汽车(VW)集团正在使用3D打印和人工智能(AI)生产汽车零部件,这些零部件可以更复杂,重量更轻。这家总部位于德国的公司最近在加州创新与工程中心(IECC)展示了其新工艺。
3D打印 汽车
在之前,大家已经历了机器人对外界环境没有感知的1.0时代(1960-2000年);通过传感器和数字技术的应用构建起感觉能力并模拟部分人类功能的的2.0时代(2000-2015年),如今正值服务机器人3.0时代,实现了从感知到认知、推理、决策的智能化进阶。在5G技术和人工智能的共同..
工业4.0 机器人
工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链,支撑工业智能化发展的关键基础设施,是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式,是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。
工业互联网 智能制造
物联网、大数据及云计算等信息科技,不但开启了工业4.0,也就是“第四次工业革命”,连带也开启医疗产业的“第四次医疗革命”。
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当前,互联网创新发展与新工业革命形成历史性交汇,互联网由消费领域向生产领域、虚拟经济向实体经济快速延伸,工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展。
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5G在消费互联网已有初步部署应用,但在业内人士看来,5G在工业互联网的应用将更加蓬勃。“作为新一代移动通信技术,5G服务的对象已经从连接人与人到连接人与物,甚至人机物的全面互联。”在徐晓兰看来,5G技术的高速率、大带宽、低延时、高可靠特性,正是为工业互联网的..
工业互联网
近年来随着技术的发展,电子元器件、封装和引线等都变得更小,印刷电路板具有更高的密度,包含了更多的隐藏焊点、埋孔和盲孔。传统检测方法包括光学、热成像等都已经无法满足当代电子检测需求。与传统检测相比,X射线能够穿透外部封装并检测内部结构质量,这也是X射线检..
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近些年,工业生产8.0和智能制造系统的呼吁愈来愈高。加工业遭遇人工成本高涨的难点,及其商品要求转变不确定的挑戰,制造行业急需解决这种全新升级方便快捷的生产制造方式,将来智能工厂将融进工业机械手、物联网技术、人工智能技术、虚拟现实技术等多选优秀技术性,以..
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您最喜欢的线上时装零售商很可能知道您的品味,可以在您购买时推荐颜色搭配的配饰。您从未听说过的人和公司在向您发送电子邮件时很可能直呼您的名字。人工智能和大数据的到来使消费者能够从零售商那里获得更加个性化的产品。现在,这一趋势随着超个性化的到来而爆发。
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Flexiv(非夕)是一家全球技术领先的AI机器人公司,专注于研发、生产集高精度力控、计算机视觉和人工智能技术于一体的自适应机器人产品,为不同行业的客户提供基于非夕机器人系统的整体、创新性的解决方案和服务。非夕于2016年成立,核心创始团队来自斯坦福大学机器人和..
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当前,我国新一代信息技术与制造业融合发展的两化深度融合,已经进入加速期和攻坚期,两化融合创新发展再上新台阶。不过,我国两化融合仍面临一系列挑战,融合发展的窗口期稍纵即逝。
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智能制造转型是必然的趋势,同时也是制造业未来发展的重要方向。不管是人口结构的变化,导致持续人力成本上升,还是市场需求的快速更新,对工厂提出柔性化的需求。未来的生产线必需是高效、节能和敏捷响应性的,以应对不确定性的外部环境变化。
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改革开放以来,中国经济的发展是辉煌的,尤其是作为国家经济命脉的工业。但同时,我们也要意识到,工业等各行各业的高速发展离不开大量的资本投入、大量的资源投入和大量的劳动力投入。然而,当这些红利不再的时候,中国该如何从“制造大国”进一步向“制造强国”迈进呢..
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面对日益激烈的竞争,汽车行业希望借助人工智能技术降低成本,增强竞争力。本文从技术、场景、应用案例等角度阐述了人工智能在汽车行业中的发展与趋势,与此同时也指出了该技术在汽车行业面临的挑战。
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随着5G正式进入商用元年,关于5G的应用成为业界关注的焦点。更能体现出5G技术价值是在2B领域,而工业互联网恰恰是互联网下半场也就是产业互联网中最具代表性的领域,于是“工业互联网+5G”成为近期热门话题。
工业互联网
雄克,作为抓取系统和夹持技术的专家,在 Hannover Messe 期间宣布与全球领先的人工智能专家 AnotherBrain 开展合作。双方计划到 2020 年初开发出首个自主抓取系统,实现无需手动编程的独立自主式搬运。雄克首席执行官 Henrik A. Schunk 表示:“我们希望通过这一合作加..
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工业互联网是智能制造转型升级的一个非常关键的技术。机器人作为智能制造的重要组成部分,也需要工业互联网,工业互联网赋予机器人更强的能力,赋予它更大的作用。”哈工大机器人研究所所长赵杰表示。
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5G的增强宽带、海量连接、低延时高可靠等特性,为物联网、人工智能等美好愿景的实现提供了后盾,为各种跨界融合和跨行业应用提供了支撑。可以预见,大规模的5G网络建设即将启动,面向各行各业的5G服务也蓄势待发。
工业互联网
随着新一代科技革命和产业变革潮涌,越来越多的国家把发展数字经济作为推动经济增长的重要途径。其中,积极促进新一代信息技术和制造业深度融合,大力发展先进制造和智能制造,是各国普遍采取的重要举措。
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几家有能力的零部件制造商联合起来,比如刹车底盘、悬挂,再加上冷却系统。这样的四到五家联合起来去收购有潜力的终端服务机构门店或者修理店。这些终端机构不只是承担销售和提供服务,主要的是要贴近市场,搜集信息,谋求开发出更有竞争力的产品。
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“2019国际新型显示技术展” (DISPLAY CHINA 2019)致力于打造一场新型显示与触摸屏行业盛会,从技术、产品、市场、发展等多角度出发,结合当前折叠屏、5G等热点,为面临市场挑战的行业同仁提供一个全面专业的贸易平台,共同解决全新时代下的各项技术难点,通过展会平台..
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随着新一代信息技术、计算技术、存储技术、软硬件技术的发展,数据已经成为驱动产业发展的动力。汽车大数据时代已经发展到能够让人直接感受到的状态。有三个关键的特点:第一,技术升级和发展。4.0时代是以数字驱动智能化的时代,技术的进步是推动大数据思考的前提。第..
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5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求,能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域,5G技术起着支撑作用。
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有人说,5G最大的价值不在消费者领域,而是在工业物联网端,从万物互联,到工业自动化,再到自动驾驶,5G的赋能应用都是杀手级别;也有人说,专家口中的5G落地应用场景,是镜中月。从工业整个产业链而言,5G的必要性似乎还未有充足的理由说服一线人员。
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随着数字技术的发展,工业似乎正在进入一个平台青春期的朦胧前夜。而最开始作为工具的工业软件,则逐渐成为重要推手。它自身正在经历空前的变化。这个变化始自十多年前,但直到现在借助于工业互联网、5G这样的折射光,它的萌芽才开始变得有些轮廓。还需要十年到二十年的..
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工业4.0时代是传统工业的挑战和机遇,要推动工业的智能化水平,促进产业的变革,工业必须借助人工智能技术这把利剑。目前人工智能技术在工业上的应用还处于起步阶段,主要实现了个别工业场景的智能应用。
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无论是传统的工业机器人系统,还是当今最先进的协作机器人(Cobot),它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习(ML)和人工智能(AI)模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”,可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
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