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随着传感器技术的推广应用,机器人的发展也备受关注,同时也因为传感器技术的进步,使得工业机器人的发展有了支持。可见传感器为推动中国机器人产业快速有序发展立下了汗马功劳。在机器人中使用的超声波传感器是一个电子模块,测量距离在3cm到400cm之间。它可以用于帮助..
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随着3月份中旬海德汉职业教育行业NC 高级培训第一站-广州站的顺利收官,上周,海德汉职业教育行业NC 高级培训第二站-上海站如期举行。因为报名非常火爆,所以我们在海德汉上海分公司的培训室和我们的客户GF加工方案中国公司的培训室同时举办了该次培训。
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魁北克省莱维斯,2018年5月23日—高精度便携式 3D 测量解决方案和工程服务领域的全球领军者Creaform推出Creaform ACADEMIA™,整套的全新学术套件包含专为学术市场设计的 3D 测量解决方案。Creaform ACADEMIA为那些有远见的教师和研究人员提供一整套教学套件,以便其使..
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走进一家汽车整车制造厂,参观它的各个车间,你就会发现工业机器人已经成为了这里主要的生产力量。 一般来说,焊装车间的产线给我们印象会非常深刻,无数的焊接机器人形成了高度自动化的协作生产线,在固定的生产节拍下,它们击打着汽车的车身,冒出灼目的电火花,犹如..
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近两年,智能制造成为了一个热门词。不少机床企业也走上了智能制造的发展道路。最近小编浏览网页,注意到行业内两个重量级企业正在积极尝试智能制造,让我们一起来看看它们在智能制造上面都做了什么吧!
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传统的制造业正在发生一场大变革,工业4.0时代的到来,将自动化流水线生产制造模式逐渐向互联自动化智能化生产制造模式过渡。而要怎样实现工业4.0中提到的大规模定制化生产?制造业服务化?生产柔性化?IHS高级分析师周万木在2016广州国际工业自动化技术及装备展览会工业4...
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关于轿车周边出产厂商来说,消费者最喜欢的轿车零配件。除了做好消费者需求市场调查以外,周边出产厂商为了更好的匹配原车型标准与尺寸,往往也会用到3D 打印轿车模型零配件技能,其原因非常简略,3D打印技能的最大特色就是个性化订制,不管你是多么罕见的车型,..
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作为全球领先的CAD/CAM/MES软件及服务商,Tebis致力于制造过程优化与技术服务,为客户提供高效、可靠的解决方案,帮助客户规划、设计和制造优质的模具、模型和零部件。此次Tebis将携最新的创新技术和前沿的模具行业解决方案隆重参展DMC 2018,届时还有亚洲首发的wheel h..
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5月19日,中国经济信息社在常州发布《全球智能制造发展指数报告(2017)》,结果显示,中国名列智能制造发展“先进型”国家行列,综合排名第6位,与2016 年相同,但各分项指标排名均有提升。
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4月16日,美国商务部发布声明称,将对中兴通讯执行为期7年的出口禁令。我国通讯业芯片80%以上依赖进口,这也是中兴最大的“软肋”。中兴的尴尬局面再一次证明,核心技术掌握在别人手中是多么被动。
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互联网与制造业融合发展促使各相关产业产生巨大变革,高档数控机床和机器人产业是最直接获益行业。融合发展使得终端影响渐强,服务机器人产业快速发展。
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第二届世界智能大会上,中国工程院院长周济表示,智能制造是我国制造业创新发展的主要抓手,是我国制造业升级转型的主要路径,是“中国制造2025”加快制造强国的主攻方向,将制造引领和推动新一轮工业革命。
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数控机床是数字控制机床的简称,是一种装有程序控制系统的自动化机床。该控制系统能够逻辑地处理具有控制编码或其他符号指令规定的程序,并将其译码,用代码化的数字表示,南京第四机床有限公司通过信息载体输入数控装置。经运算处理由数控装置发出各种控制信号,控制机..
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由优化的工程塑料3D打印制成的免润滑且免维护滑动轴承能够给工程设计带来很大的自由度,同时也让部件的耐磨性维持在较高的水平。为了实现这一目标,igus正在研发适用于运动应用的新型3D打印材料。由于在业内最大的测试实验室进行了大量广泛的产品性能测试,所以igus能够..
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据工信部网站21日消息,5月18日,由天津市宝坻区、中国电子学会承办的智慧能源创新发展论坛在天津举行。工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇参会并致辞
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北京达诺巴特机械有限公司是西班牙达诺巴特集团在中国的全资子公司,目前已服务于中国27年。我们的产品主要是:磨削、车削、钻削、镗铣、钻孔、锯切、冲压、折弯、钣金柔性线、航空发动机专用设备和铁路车辆检测维修维护专用设备。这些产品分布于两大著名品牌:达诺巴特..
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21世纪智能制造已成为制造业发展的必然方向。本文通过分析全球智能制造主要领域发展概况,欧美日等制造业强国发展战略,我国工业机器人、智能数控机床等智能制造发展状况以及装备制造业智能化进展,针对我国装备制造业智能化过程中存在的问题,如缺乏核心竞争力、标准化..
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工业软件缺位,为智能制造带来了“成长的烦恼”。譬如,芯片设计生产“必备神器”EDA工业软件,我国就不得不面临被国外生产制造商无预兆“卡脖子”的风险。
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Europea Microfusioni Aerospaziali — 一家总部位于意大利阿韦利诺省Morra De Sanctis市镇的涡轮叶片制造企业,如今使用雷尼绍PH20五轴测座来执行这些检测。与使用三轴系统相比,检测周期缩短达 50%。
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近年来,“精准医学”“大数据”已成为健康医疗行业的热词,健康医疗大数据产业也孕育着大市场,带来科技进步或价值转化。4月21日,第五届全国计算生物学与生物信息学学术会议顺利召开,中科院生物物理研究所研究员、中科院院士陈润生指出,精准医学将使整个医疗体系发..
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SCHUNK公司最近用两套DMG MORI的全新生产系统,而不是一套,彻底改变车床卡盘夹爪的生产方式。与以前多步加工方式不同,全部加工步骤现在都在DMG MORI的两套超现代化的生产单元中进行。全新5轴生产系统和特别设计开发的夹持系统的高灵活性使加工的工件种类可以 多达400..
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Formlabs是功能强大且易于使用的3D打印系统的设计者和制造商。在今年的汉诺威工业博览会上,该公司展示了增材制造如何改变传统制造方式的格局。
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随着制造业自动化和智能化程度的不断提升,工业机器人迅猛发展,在加工制造领域,工业机器人的应用越来越成熟,目前已经较为成熟的常见的工业机器人常见的应用场合如下
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5月12日,第19届立嘉国际智能装备展览会(CWMTE2018)于重庆谢幕。展会4天共接待了4万名专业观众, 期间举办了数十场涉及模具、机械加工、数字化、铸造压铸、汽车制造技术等主题交流会议轮番进行,共话智能制造。
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5月11日,美国国际塑料展览会(NPE2018)闭幕。作为久、影响力最大的专业塑料展会,本次NPE在参展商数量、展览面积、规模、参观者人数等方面相比以往均保持了稳步增长。
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随着人力成本和材料价格的持续上涨,制造业利润空间变得越来越小,厂商需要考虑提升工厂效率和降低成本,并通过其它办法要提升业务订单,不过现在全球市场并不稳定,加上个性化需求的增长趋势,工厂必需适应小批量的个性化制造场景。在此背景下,德国提出了工业4.0模式..
工业4.0
从市值角度看,“先进制造”仍是中国与美/日/德之间的显著短板。新能源车及芯片制造业或是中国制造质变的关键。企业投资与政府资本注入,推动这些长周期制造业发展。在机械装备领域,持续看好高铁、工程机械等已建立全球优势产业中的龙头公司,同时也看好集成电路装备和..
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数控刀具要求精度高、刚性好、装夹调整方便,切削性能强、耐用度高。合理选用既能提高加工效率又能提高产品质量。那么选择合适的刀具要先从刀具的类型上做细部了解。
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作为一项改变美国军船建造方式的举措,美国Huntington Ingalls Industries公司(HHI)日前宣布和专业3D打印技术公司3D Systems合作。
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伊斯卡LOGIQ逻辑·智胜产品首发发布会分别于4月24日在乌镇大剧院,4月26日在北京雁栖湖日出东方凯宾斯基酒店举办,南北两场发布会共接待来自全国各地的最终用户及经销商近1800人。
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发动机的每个部分是由各自流水线分开完成的,然后汇总到发动机的装配车间,进行组装测试。
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飞机发动机叶片俗称涡扇,英文Turbofan,是指有管道的高速风扇,由燃气涡轮驱动。和所有燃气涡轮机一样,动力都是来自由空气压气机压缩,再与油料一起燃烧后的高能气体,用涡轮把高温高压的气体中部份的动能化为机械能,再用这机械能驱动前端的压气机继续吸入空气,燃气..
航空
2018年一季度已经过去,从一季度ABB/KUKA/发那科/安川战略动向中,可以传递出哪些信息,竞争态势又会如何发展?
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现今工业机器人的先进程度让人叹为观止,尤其是那些灵动的5轴6轴机器人,具有如此多的关节,还能够做到运动和指令的精确传输,各部位紧密配合完成复杂的工作,让人不禁好奇它们的传动系统到底是怎样的,关节到底是什么结构的呢?
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现如今,没有工业机器人的生产配置是不可想象的,机器人的应用领域范围也在持续的增加。但由于自动化工厂期望的是永久稳定的多轴运动,因此驱动机器人的电缆将面临极大的压力。这对于电缆和连接器厂商是一个特殊的挑战。
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此外,航天云网牵头编制的《智能制造服务平台制造资源/能力接入集成要求》标准提案获高票通过,成为全球首个面向智能制造服务平台的国际标准。
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区块链有效保障产品知识产权和质量,彻底突破打印行业核心问题;全彩打印积极革新打印理念,努力实现里程碑式技术升级。区块链+全彩打印,共同助力3D打印迈入信息化、全球化、节能高效新时代。
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刀具作为智能制造的关键环节,是核心功能部件,目前行业里现有的标准仍旧是80年代的,无论是行业,亦或是企业,要求越来越高,过去的旧标准已无法满足市场需求,刀具标准化的工作迫在眉睫且意义深远。
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使用便携式3D扫描仪采集数据并进行检验和修复是非常方便高效的方式,非接触式的工作方式避免二次损伤的可能。
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随着企业不断推进智能制造进程,设备日益智能化,企业在减少劳动力成本的同时,加大了设备资产的比重,这使得设备的全生命周期管理面临着巨大的挑战。企业要在激烈的市场竞争中脱颖而出,必须具有量好的综合素质和管理水平,这其中包含了装备素质和资产管理水平。
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