工业4.0模式下制造业的创新机遇

近年来，受到人力和材料成本快速上涨等因素影响，制造业的利润空间越来越薄，加上全球经济放缓，在订单不稳定的形势下，稍有不慎工厂将会血本无归。因此，厂商开始寻找机器人等先进自动化技术来消除成本和提升产能。

越来越多的工厂开始数字化转型，运用人工智能、物联网、云计算和大数据等新一代信息技术将工厂升级到工业4.0，以获得快速应对市场的能力，并最大限度提升生产效率和节省成本。

工业4.0模式下的互联网协同

工业互联网正在给传统制造业带来前所未有的冲击，越来越多的工厂开始数字化转型，运用人工智能、物联网、云计算和大数据等新一代信息技术将工厂升级到工业4.0，以获得快速应对市场的能力，并最大限度提升生产效率和节省成本。

此外，随着个性化需求的日益增长，工厂不仅要满足多样化的订制需求，还要对快速变化的市场有强大的响应能力。工业互网网打通了物理世界和虚拟世界的隔阂，制造业的所有参与者，包括用户消费者都可以通过智能手机、平板等终端设备去查看产品的生产进度，了解故障或突发事件以及获得准确发货、收货时间。

工业4.0模式下信息化与工业的融合发展，工厂企业可以分析出客户需求，提供个性化订制服务。客户可以时刻查看订单进度，了解生产的实际情况和反馈意见问题。工业互联网将企业与客户紧密连接在一起，这样就减少了沟通上的成本。传统企业在客服和销售环节的大量工作将逐步减少，这意味着企业不再需要配置大量的客户和销售人员。

同样，工厂企业可以获得产品使用过程的数据，收集问题建议用于优化产品设计，甚至可以了解到消费者的喜好，并分析和评估下一个产品的方向，合理规划生产和及时准备原材料，从而减少资源浪费的风险，并能实现精益制造的效果。可以说，工业互联网带给制造业的是生产、销售、消费环节更加协调和高效的运营模式。

工业4.0模式下的创新机遇

随着设备的相互连接，机器与机器之间可以自由对话，将使得生产各个环节之间更加协调，最终整体效率大幅提升。其实，工厂所获得的好处不只是提升效率，工业4.0的模式为企业创造了很多可能，利用数据分析可以为企业提供增值服务。

在互联互通的大环境下，企业能更好地了解用户的真实需求，然后就可以主动向客户推广一些新的产品。在设备维护环节，通过远程监控和数据采集分析，厂商能够准确预测设备部件需要更换时间，并在合适的时间为客户提供二次服务。

今后，设备厂商可能考虑用出租机器的方式来服务客户。这样，客户只需要专心运营自己的生产即可，机器设备交给设备厂商管理和维护。对于设备厂商家来说，这样能获得更高的报酬，也意味着设备的管理更集中、更专业。

设备商通过采集不同地区的机器设备数据，形成丰富的数据历史记录，数据越丰富意味着在分析预测的结果可能越准确。同时设备商集中管理和维护设备，将可以进一步降低运营的成本。还有，利用机器学习等人工智能技术，可以帮助处理和分析大量的数据，并找到更大商业价值。因此，越来越多的企业和专家开始关注工业互联网，希望通过AI分析和预测帮助客户挖掘大数据背后的潜在价值。

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