智能时代,通用处理器的局限性逐渐显现,芯片厂商、科技巨头都在推出新产品,试图在基础层面领跑智能时代。谷歌的TPU、IBM的TrueNorth,还有概率芯片……这些都号称“为人工智能而生”。其实,中星微也在去年推出了国内首个人工智能神经网络处理芯片,并实现了量产。
“北京这么大,还堵车,让你们跑来跑去挺浪费时间。”在全国人大正式开幕前,中国工程院院士、中星微电子集团董事长邓中翰代表选择用电话接受记者的采访。
不过,按照邓中翰设想中智慧城市该有的样子,未来某一天,“堵车”问题将因为人工智能的指挥调度而大为缓解。
“未来五年人工智能的发展,将非常令人兴奋。”邓中翰认为,“十三五”期间,人工智能会在更多领域发挥作用,比如电子商务、安全监控、医疗和生物科技等。
但他还有忧虑,——是他研究多年的芯片。
“芯片是人工智能技术发展的源头,可谓‘得芯片者得天下’。”邓中翰说,“能否开发出具有超高运算能力、符合市场需求的芯片,已成为人工智能领域争霸的关键。”
智能时代,通用处理器(如CPU和GPU)的局限性逐渐显现,芯片厂商、科技巨头都在推出新产品,试图在基础层面领跑智能时代。谷歌的TPU、IBM的TrueNorth,还有概率芯片……这些都号称“为人工智能而生”。其实,中星微也在去年推出了国内首个人工智能神经网络处理芯片,并实现了量产。
“我国专注于人工智能研究的企业数量有限,且总体的研发投入能力有限、持续创新能力较弱,迫切需要国家层面的资金投入与政策支持。”尽管取得了一定成绩,但邓中翰仍表示,希望国家相关部门能够加大对自主芯片研发的支持力度。“这样才能确保我国在科技进步浪潮中处于国际领先地位。”邓中翰强调。
这次两会,他带来的就是人工智能芯片的相关议案。邓中翰建议,由科技部牵头加大对自主芯片研发的支持力度,发改委和财政部予以项目立项和经费支持;通过国家集成电路产业投资基金,加大对自主芯片开发的投入力度,在目前重点支持制造企业的同时,注重对芯片设计企业的经费支持。
标准,也是邓中翰屡次强调的。他认为,应该注重将先进芯片技术转化为自主标准,统筹推进科技、标准、产业的协同创新,健全科技成果转化为知识产权、自主标准的机制。“充分发挥标准在技术创新中的引导作用,形成支撑产业升级的标准体系,提高行业整体的技术水平和准入门槛。”邓中翰说。
邓中翰觉得,目前人工智能只是露出了冰山一角,还有诸多潜力有待挖掘,也还有诸多问题有待解答。“我国在人工智能领域的研究积累与发达国家差距不大,若能在战略层面制定系统的推进计划,会给我国带来实现弯道超车、提升综合国力和影响力的绝佳机会。”
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