神经形态芯片市场增长势头强劲

超大规模集成电路(VLSI)发明家Carver Mead于1990年将神经形态芯片定义为大脑、官能及运动神经中活跃神经网络的电子版本。当然，这已经是该技术被商用之前的说法了。

的确，神经形态的发展是一个40年的过程，预计该技术被大规模应用还要十年。然而，美国高通公司(Qualcomm Inc)正在研发Zeroth电脑认知和机器学习平台。该公司于2014年开始与研究人员签署合作，主要从事神经形态硬件的开发。到2018年，公司计划将Zeroth平台的神经形态能力延伸到可穿戴和无人机等嵌入式应用平台。

据说高通研发的骁龙820移动处理器芯片搭载Zeroth平台能够实现该项功能。虽然高通尚未通过电话或第二方来源证实该处理器的硬件规格，我们觉得骁龙820(Snapdragon 820)芯片就是报道中的那种神经形态芯片。因此，高端移动手机和可穿戴设备上采用该款芯片将在未来6年内推动神经形态芯片的需求。该报道的作者Sachin Garg向EE Times透露：“消费终端用户行业2016年到2022年的整体市场数额将会很高。”

除了高通，还有该领域的其他公司。General Vision Inc旗下子公司Neuromem Inc是唯一拥有知识产权许可的公司，允许片上系统(SoC)公司整合神经形态处理功能。

同样，行业巨头IBM公司、英特尔公司和惠普公司也加入了研发神经形态芯片硬件。与此同时，高通公司计划于2018年将Zeroth电脑认知和机器学习平台推向商用，通过将神经形态能力整合入嵌入式系统。

Markets-and-Markets预计神经形态市场将从2016年的几百万美元成长至2022年的几亿美元，其中包括由工业检测、航空航天、军事和国防芯片需求驱动的神经形态芯片市场，这还没有包括消费终端用户行业 。因此，除了市场数额的骁龙820处理器芯片和Zeroth平台，市场的其他行业从2016年会开始从零缓慢增长，让更高度复杂的操作逐渐成为了可能，例如复杂的图像认知和分类。根据Markets-and-Markets数据，如果加上终端用户的需求，其市场容量会增加千倍。

预计到2016年整个神经形态芯片市场价值将达到12亿美元，到2022年将增长到48亿美元，以超过26.3%的复合增长率增长。随着高通推出骁龙820移动处理器，神经形态芯片预计到2016年将在高端应用上实现商用。由此从消费终端用户行业推动神经形态芯片的需求。然而，在大数据相关应用上开始采用该芯片预计要到2018年。

Markets-and-Markets消息，除了智能手机，神经形态芯片最主要的驱动力来源于万亿传感器经济的快速增长。正如连环企业家Janusz Bryzek所说的，分析模块应该被植入到传感器中心中，以最小化需上传到云端的数据量。

据报道，在芯片的应用方面，预计到2022年，图像识别将占据市场份额的60%，而大数据分析将占比不到20%。正如传统的处理器市场，美国、德国、中国和韩国预计是神经形态芯片最主要的市场，将会以最高的复合年增长率成长。

Garg向我们透露：“尽管到2016年神经形态芯片在航天航空、军事国防、汽车、消费、医疗、金融服务、基础设施和公用事业的采用仍然只是边际效用，但是十年以后，这些行业将会大规模的使用神经形态芯片。”

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