智能化、互联化颠覆传统汽车行业发展

对于智能汽车的理解，可以从几个角度入手。首先，智能汽车就是用标准的集齐用户体验的汽车。汽车和手机一样，经历了不同时代的发展。比如在Nokia时代，手机从Nokia到iphone，涵盖各个价格段，汽车也是从一般的车到1000万的迈巴赫价格不等。面向包含商务人士、女士等各种不同人群，集齐用户体验。

其次，智能汽车一定是与新能源相结合，也有互联发展的趋势。从本身的定义来说，智能汽车就是四个轮子的电脑，不是简单的电脑，也有三万多个零件组成的，也是一个抽象的感觉。智能汽车在很多方面与传统汽车相区别开来，对产品重新进行定义。未来智能汽车作为重要的智能终端，与通讯、云端、计算能力、感应器等相关，与智能手机相比包含的数量更多，智能化趋势更加明显。

再次，智能汽车对加油、充电、保险、维修、保养、代价等相关的服务通过智能化联网后，会产生核心的价值链的变化，重新定义了汽车的使用价值。比如，未来充电可通过分时电价，维修可在线进行、用户不用到4S店，保险报价可以有所区分，意味着汽车将给用户带来很大的价值。而从物联网角度，智能汽车离不开大数据的支持，因为智能汽车是一个超级计算中心的移动化，包含无人驾驶、主动安全、更高的计算能力。智能汽车让驾驶更人性化，同时也会有效降低交通死亡率，增加了安全性。

此外，智能汽车在用户体验上会有颠覆性，比如特斯拉的屏幕是17寸，有的车可能在中控屏幕上做到了40寸，甚至有语音交互的功能，未来也会有瞳膜识别、手势识别、酒精感应等功能，相当于车本身具备了更多感应和触觉。在驾驶上，智能汽车在路况识别上更加智能，相当于与人身有了交互和延伸。通过大数据的挖掘，也可以让不同车主从喜好、生活方式上寻求到各种共同之处。

智能汽车共享O2O生活方式

在今年的国际电子消费展（CES）上，智能汽车备受关注。可以说既有概念车，也有量产车，就连相对保守的大众也参与到CES里。从09年开始做车联网，到现在，新能源与智能化已经是全球汽车产业未来发展的趋势，就像iphone重新定义手机一样，智能汽车也重新定义了汽车的概念。

个人对智能汽车发展的前景看好，这种智能的空间对人们的生活影响将十分深远。智能汽车的普及化将会加强驾驭体验，避免事故实现零伤亡，人们在汽车上能够互通互联，会有更多O2O的生活方式。

自动驾驶面临法律道德限定

自动驾驶技术在目前成为智能汽车发展的关键方向。谷歌、奔驰、特斯拉都在进行无人驾驶技术的开发。事实上，一些场景类的无人驾驶技术已经逐步实现，比如高速的跟车超车、自动入库等，有些技术在2017或2018年都能够实现了量产。

但是，要实现真正意义上的无人驾驶，要基于很强的图像识别技术，涉及到图像的算法，技术还需更加成熟。这里面的难度，是对各个国家的交通法律与驾驶习惯的适应，还有就是驾驶方面涉及到的伦理问题。比如你开车需要紧急避让，前方两侧都是骑摩托车的，左边戴了头盔，右边没带头盔，你只能选择一方，戴头盔的话即使发生碰撞也会降低损失，与没戴头盔的人发生碰撞可能对方要承担相应的法律责任，所以这种选择就是一个会遇到的伦理问题。此外，中国交通状况的复杂性，也让无人驾驶会面临更多路况问题；而货车、摩托车尾车无标示，不利于无人驾驶的图像识别，这种还需要逐步解决。

可以说，半自动驾驶功能更容易实现，两三年内就可以看到，而真正意义的无人驾驶还需十五年左右才能解决。无人驾驶可以分为两种，一种是专有车道的无人驾驶，我们已经研发了五年；还有就是更加精确的无人驾驶技术，结合图像算法还要做的更精准。

产业互联网发展不容忽视

汽车产业已经发展了一百多年，中国汽车要超越西方国家已经掌控的这种成熟技术，难度还是比较大，但是互联网给我们一种扁平化、很大的想象空间，这就是为什么很多互联网公司想要介入，事实上，产业互联网将是一股不可小觑的浪潮。

据了解，乐视会有合资公司成立。可以看到，智能汽车与传统汽车相融合的，要基于传统汽车的动力总成、驾控设置，还要进一步研发无人驾驶技术、新能源电池技术、互联网技术，还有柔性电商的加入。智能汽车未来选择面将非常广，包含芯片科学、感应科学都会相结合，吸收的内容会更加丰富。

从中国的实际市场需求来看，智能化是用户需要的，而新能源并非像美国那样急需。我们发现，传统汽车的使用率还是比较低，每天都是两三个小时，并不长。但如果像Uber一样，用互联网的思维把汽车与共享模式放在一起，做到用互联网的方式驾车，就能有效提高汽车的使用效率。这种概念就是我们不需要个人拥有一辆私人轿车，在使用时可以专门用这种共享模式，只需缴纳必要的租金。这种模式已经在美国市场得到了认可。

所以说，互联化、智能化能够为汽车创造更多的商业模式，个人不必拥有私家车，但是却可以拥有相应的驾驭体验与服务。

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