由于操作过于频繁,请点击下方按钮进行验证!

复杂薄壁叶片测量方法研究(三)

  当工人将叶身轮廓厚的叶片进行返修时,若重新测量叶片的测量结论与之前不一致,返修的零件会更厚,由于将柱形测针更改为球形测针,进排气边缘形状很不真实,经分析发现,在交替装、卸橡皮泥时,叶片的测量状态已经发生了更改。

  将测量程序进行优化,在测量叶片不同截面时采用不同的测量角度,尽可能减少测针与叶片间接触的力量,并尝试不同的测量参数(测量速度、测量密度)。用优化的测量程序测量叶片时,只有叶尖截面产生振动,只需要在叶尖加上橡皮泥就可以彻底解决叶片与测针间的共振现象,进排气边缘形状也变得更真实了,并且易于操作与测量,叶尖加橡皮泥如图8所示。

  

  5 测量重复性问题

  在复杂薄壁叶片的测量中,除了叶片共振对叶片测量精度影响外,还有一个很重要的问题:测具重复性差。在测量叶片毗邻面时,同一个叶片,装夹5次,测量数据如表2所示。

  从表2可以看出:叶片重复装夹5次,测量数据最多相差约0.16mm,对于公差只有0.06mm的尺寸要求,这种测量精度根本不能满足。

  

  根据多年的测量经验以及燕尾性榫头特点,设计并制造了一个测量夹具,该夹具的度面尺寸与叶片榫头一致,底面尺寸比叶片榫头尺寸大了1mm左右,用螺钉将叶片拧紧,再将夹具放在虎钳中测量,这个测具夹具仅仅起到夹紧叶片的作用,叶片榫头除了一部分夹紧在夹具中,其余大部分暴露在夹具外部,测针能够测量到。测量夹具如图9所示。

  

  用暴露在外的叶片榫头建立测量坐标系,在叶片榫头底面采3点,在叶片榫头度面采2点,在叶片端面采1点利用迭代法建立第一坐标系。在叶片榫头两度面各采6行,每行3个点,进行最佳拟合坐标系,作为测量坐标系。在该测具及坐标系下对1个叶片毗邻面重新测量5次,测量结论如表3所示。

  

  从表3可以看出,用现在的测量方法测量的叶片毗邻面最大相差只有约0.008mm,所以测量是稳定可靠的。

  结束语

  通过对复杂薄壁燕尾型榫头叶片测量方法的研究有效解决了在测量大、薄叶片型面时,叶身与测针间的共振问题,并对复杂大型叶片提供了一种测量方法,对燕尾型榫头叶片的夹具设计及建立坐标系方法提供了新思路。


声明:本网站所收集的部分公开资料来源于互联网,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题,请第一时间告知,我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容,以保证您的权益!联系电话:010-58612588 或 Email:editor@blueai.net.cn。

网友评论 匿名:
相关链接
  • 拉曼聚焦能源材料领域的应用研究
  • 23-08-04
  • “您知道吗”完结篇|雷尼绍光栅高级诊断工具ADT系列的妙用
  • 23-08-04
  • 数字化时代仿真教学,真实模拟机床让实训更简单
  • 23-08-04
  • 车身间隙面差高效精确测量,助力汽车感知质量提升
  • 23-08-04
  • 联合磨削集团在 2023 年汉诺威 EMO 展会上展示产品亮点
  • 23-08-03
  • QC20系列球杆仪|为二手机床交易“保驾护航”
  • 23-07-31
  • 走进雷尼绍|最新市场动态
  • 23-07-31
  • 服务专栏|3min带你了解工业CT设备使用的关键要求
  • 23-07-31
  • 蔡司医疗行业质量创新技术交流日成功举办
  • 23-07-31
  • PolyWorks|AR™ 2023新的突破
  • 23-07-28
  • PWCL2023 Workshop1回放:混合现实:自激光跟踪仪以来,大尺寸3D测量领域里的最重大进展
  • 23-07-28
  • 海克斯康受邀出席2023中国仪器仪表学会学术年会
  • 23-07-28
  • 山东省人大常委会副主任、省工商联主席王随莲带队调研海克斯康
  • 23-07-28
  • 海克斯康关节臂测量技术问世50年感恩回馈
  • 23-07-28
  • 服务专栏| 零件检测从2天到2小时,看看这家德国公司做对了什么…..
  • 23-07-27
  • 赋能高质量发展,自动化加快测量周期
  • 23-07-27
  • 客户成就 | 蔡司光学测量,为高品质卫浴带来全新可能
  • 23-07-27
  • 三维扫描用于检测:三维扫描仪是明智之选吗?
  • 23-07-27
  • API Radian激光跟踪仪助力Siemens Graz高效测量机车车辆转向架系统
  • 23-07-25
  • 拉曼 | 聚焦前沿光谱技术与应用
  • 23-07-24
  • 分享到

    相关主题