工博会:疲劳检测系统让"马路杀手"现形

　　驾驶员坐在模拟驾驶室内模拟开车状态，旁边的大型屏幕正在显示司机的脑电信号、眼点信号和面部视频图像，随着司机疲劳状态的到来，显示屏上表示疲劳状态的窗口会从绿色变为黄色，再从黄色变为红色，当红色区域超过一定比例，红色警示灯开始闪动，提醒驾驶员已经处于疲劳驾驶状态了。　　

　　这不是科幻片里未来汽车的模样，而是在今年上海工博会上亮相的上海交通大学计算机系的新成果——脑机交互的多模态司机疲劳检测系统。　　

　　疲劳驾驶是车祸发生的主要原因之一，堪称“马路杀手”。据不完全统计，全世界每年死于交通事故约60万人、因车祸受伤的约1000万人。在我国，也经常听闻重大交通事故。今年国庆节的最后一天，河北境内发生一起致56人死亡的重大交通事故，事故原因就是疲劳驾驶。

　　人们对疲劳状态的研究由来已久。上海交通大学计算机科学与工程系吕宝粮教授所在团队经过多年潜心研究，成功掌握了新的脑电信号采集方式——无线干电极脑电信号采集，使疲劳检测的研究向实用化前进了一大步。　　

　　据吕宝粮教授介绍，已有的疲劳检测技术通常是依据视频信号，根据司机眨眼的次数来判定疲劳程度。但是这种方式比较容易受外界干扰，如夜间或阳光直射到驾驶室的情况检测精度会受到干扰，判断不够准确。传统的脑电信号采集方式存在的主要问题是是基于湿电极，使用前需要涂抹导电膏，不但准备时间长，而且需要外人辅助。　　

　　脑机交互的多模态司机疲劳检测系统则采用无线干电极脑电信号采集方法，利用微针结构，通过直接穿透角质层的方法获取脑电信号，既不对头部皮肤造成损伤，还克服了涂抹导电膏带来的不便，该技术能够与湿电极一样采集前额处的脑电和眼电信号，从而使脑-计算机接口技术的应用走出了实验室，向走向大众的应用更近了一步。　　

　　“将来，这个干电极可以安置在特制的帽子里，驾驶员只要戴上帽子，他的脑电和眼电信号就会实时地传输至管理终端，驾驶员的疲劳和情绪状态就尽在掌握之中了。”吕宝粮教授告诉东方网记者，对于某些特殊的交通运输人员，比如危险品运输司机、高铁司机、长途汽车司机等，也许将来会强制执行驾驶中的脑电和眼电检测，以最大限度地保障运输安全。

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