基于 AI 算法的智能工厂

基于 AI 算法的智能工厂

■ 建立线上和线下的工艺要素分析

目标：将每个工位所需要的总 ST 时间均衡化（前提：ST 时间准确且无法压缩）1. 拆散原作业动作，并重新计算每个作业元素的 ST 时间。

2. 重新组合作业元素，将每个工位的 ST 动作所需时间尽量均衡（如果实在无法均衡也不影响后期线体平衡，只是越均衡的单 ST 动作，越容易打散动作组合，并重组工位）

3. 将 ST01->ST42 重新编组，保持每一个组（即每个工位）的总 ST 时间基本相当。

4. 当需要加快节拍时，增加工位，并重组作业元素。

5. 当需要降低节拍时，减少工位，并重组作业元素。

■ 建立分析实现智能制造

通过线上和线下的工艺要素分析，可以看出产线上的平衡情况，找出瓶颈，并通过重组工顺进行平衡。注意：

1. 不同的节拍，不同的稼动率等因素，甚至由于其他的不可控因素，产线的平衡与否是动态的。

2. 以往产线是通过自然过度实现基本平衡，但这种平衡可能需要付出更多的成本（比如物料堆积、工位等待等）。

3. 如何在瞬息万变的生产过程中，解决突发情况影响下的产线不平衡?

4. 以往是通过做出种应急预案以解决可能遇到的变化。

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嵇力

li.ji@autodesk.com

我是 Autodesk 区域战略客户销售经理，现为您的 Autodesk 区域战略客户销售经理兼技术业务合作伙伴。

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（欧特克Autodesk）

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