1引言
MATLAB(MatrixLaboratory)是一种流行的数学软件,非常适合矩阵运算,它可将复杂的数学计算过程表示为一个程序(以后可随意调用),还可用三维图形、图像、声音和动画等方便快捷地表达计算结果,帮助逻辑思维。此外,MATLAB软件中还有几十种工具箱,可用于各类科研工作。目前MATLAB软件不仅已成为大学教学的实验软件之一,而且正逐步推广应用于工程界。本文结合具体实例,应用MATLAB软件对某种型号刀具的使用寿命进行了统计分析与假设检验,初步展示了MATLAB软件在机械工程中的广阔应用前景。
2应用MATLAB软件统计分析刀具寿命
在某一道工序中,用自动车床连续加工某种零件。因刀具损坏等原因将引起加工故障,设故障的出现具有随机性,并假定加工任一零件时出现故障的机会相等。操作人员通过检测零件来确定工序是否出现故障。现积累有100次故障记录,当故障出现时该批刀具加工完成的零件数如下:
459 362 624 542 509 584 433 748 815 505 612 452 434 982 640 742 565 706 593 680 926 653 164 487 734 608 428 1153 593 844 527 552 513 781 474 388 824 538 862 659 775 859 755 49 697 515 628 954 771 609 402 960 885 610 292 837 473 677 358 638 699 634 555 570 84 416 606 1062 484 120 447 654 564 339 280 246 687 539 790 581 621 724 531 512 577 496 468 499 544 645 764 558 378 765 666 763 217 715 310 851
试统计分析该工序中刀具使用寿命的分布规律。
统计分析步骤
数据录入
首先将各行数据按行向量输入,构成矩阵,然后将X矩阵存为新文件data。在图1所示MATLAB软件命令窗口输入如下12行内容后按Enter键:
图1 MATLAB软件命令窗口
x1=[459362624542509584433748815505];
x2=[612452434982640742565706593680];
x3=[9266531644877346084281153593844];
x4=[527552513781474388824538862659];
x5=[77585975549697515628954771609];
x6=[402960885610292837473677358638];
x7=[699634555570844166061062484120];
x8=[447654564339280246687539790581];
x9=[621724531512577496468499544645];
x10=[764558378765666763217715310851];
x=[x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10];
savedatax
null
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