质量管理 | eMMA利用AI人工智能技术预测尺寸数据变化趋势
eMMA3.4.0
eMMA面向全球高端汽车制造业提供三维尺寸数据管理方案，支持对产品全生命周期（产品规划、产品开发、复杂装配、样件预批量、产品量产等阶段）涉及的三维尺寸数据进行基于产品结构树的标准化管理，依托流畅的3D分析引擎和专业的SPC统计方法，确保各阶段产品质量持续改进。
1、解决痛点问题
随着汽车行业客户产品制造节拍加快，各个生产制造环境通过Off-Line，At-Line，In-Line检测得到的尺寸数据逐渐累积，国内头部汽车制造商已经不仅仅满足系统对各类尺寸数据的有序中央管理，并且希望通过大数据AI算法帮助企业在海量尺寸数据中洞察数据与质量问题的内在联系，通过数据预测分析，实现对未来还未发生的质量问题进行预测，提早准备应对措施。
2、新功能介绍
eMMA与ICON pro和TSAF合作，开发集成AI人工智能算法预测尺寸数据变化趋势（Time Series Forecast in eMMA w. IconPro）。eMMA可通过集成AI算法，结合输入历史抽检尺寸数据（Historical Data），按照时间序列智能预测输出未来数据的趋势结果，如：超差点，过程变化点，置信区间，测试能力、预测结果（Outlier, Change Point, Confidence, Test, Predication），帮助用户更精准的管控制造过程能力。
通过eMMA AI算法技术加持，用户很容易就可以：
● 预测和分析当前过程在明天是否仍然可控；
● 预测未来一周合格率及Cp、Cpk指标是否仍然可以满足SOP量产要求；
● 未来哪个时间段有可能出现尺寸超差的情况，以便及时准备应对方案。
（海克斯康工业软件）
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